涛思数据今日宣布旗下产品TDengine完成重大升级，从高性能时序数据库正式演进为AI原生工业平台。此次升级不仅标志着TDengine品牌诞生以来最重大的一次产品迭代，还推出了面向全球中小企业的全功能免费计划，旨在降低企业使用工业AI的门槛，推动制造业智能化转型。

从时序数据库到AI原生工业数据平台

涛思数据今日宣布了其核心产品TDengine的重大升级。此次升级不仅保留原有的高性能时序数据引擎特性，还新增了一系列关键能力，包括工业本体建模、实时分析和过程分析等功能模块。这些新功能使得TDengine能够提供从数据采集到AI应用的全方位解决方案，旨在解决工业领域中常见的数据烟囱问题以及业务语义不统一等核心痛点。

升级后的TDengine以“让每条工业数据流AI起来”为目标，致力于为大模型和工业智能体提供一个强大的、兼容性强的数据底座。这一目标通过一系列技术革新得以实现：比如新增的TDgpt时序AI引擎能够直接在数据库内核中执行异常检测等任务，并且支持从统计分析到深度学习算法全生命周期管理。

五千测点以内永久免费政策

为了让更多中小企业享受到工业数据平台带来的便利，涛思数据特别推出了“五千测点以内所有功能永久免费”的计划。这一措施覆盖了包括数据建模、实时分析在内的多项核心功能，确保用户可以零成本使用完整的TDengine平台能力。

具体而言，该免费版支持多达5000个测点的数据接入与管理，并提供高性能时序数据库存储和查询服务；同时具备流式计算能力和无代码配置的实时数据分析工具。此外，平台还内置了AI智能问数功能，允许用户通过自然语言直接进行数据查询及面板生成。

这一举措不仅有助于降低中小企业采用工业智能化技术的成本门槛，也为全球制造业实现数字化转型提供了强有力的支持和保障。

技术亮点：AI原生的数据底座

TDengine的技术革新集中在三个方面。首先，在原有的高性能时序数据库基础上引入了工业本体层的概念，通过构建树型层级结构与网络关系模型来定义每一个设备、测点以及工艺路线的身份信息及其相互之间的语义联系。

其次，为了保障AI在复杂多变的生产环境中安全可靠地运行，TDengine设计了一套完整的工业智能体运行时环境（IAR），支持多种第三方智能系统的接入，并提供了详尽的安全机制确保每一项操作都在严格的权限控制之下执行。此外，通过集成Harness Engineering机制对工具调用、权限边界和执行流程进行约束，进一步保证了AI在实际应用中的安全性。

第三点是TDengine特有的时序AI引擎（TDgpt + TDmodel），该系统不仅能够直接在数据库内核中运行各种算法来处理数据，还提供了一整套模型管理功能。从模型训练到部署再到后续的维护更新均可以在平台内部完成，极大地简化了开发流程和提升了效率。

通过这些创新技术的应用，涛思数据成功地将TDengine打造成了一个既灵活又强大的工业AI底座，为全球制造业智能化转型提供了强有力的技术支撑与服务保障。