在全球AI技术迅猛发展的背景下，企业数智化转型正步入深水区。近日，全球领先的AI工厂全栈服务商软通动力宣布全面引入阿里云的全栈Agentic智能编程平台Qoder，成功打造基于AI原生架构的FDE（全栈交付工程）新范式。这一举措不仅显著提升了软通动力的研发效率和质量，更使双方在AI工程化落地与全栈交付领域迈出了重要一步。
AI 原生架构的落地实践
Qoder平台通过围绕代码库上下文、知识沉淀以及自主任务执行等功能，为开发者提供了从理解到编码再到交付的一站式智能协同解决方案。软通动力并未单纯地将Qoder视为一款工具进行部署，而是深入将其嵌入需求澄清、架构设计、代码开发、测试验证、部署交接和运行维护等关键环节中，并保留了人工评审、代码扫描、测试准入及发布审批等质量与安全关口。
阿里云与软通动力的合作始于2019年成立的旭天云能力中心，双方在此基础上围绕咨询规划、方案设计、交付实施以及运维服务等方面形成了良好的协同基础。此次合作则标志着从“云能力协同”向“AI工程能力协同”的进一步深化：阿里云提供模型、平台与智能编程技术支撑；软通动力负责将这些能力融入行业流程、企业系统及项目现场，实现落地应用。
提升研发效率的关键工具
在Qoder的加持下，软通动力不仅提升了自身团队的研发效能，还构建了一个超过500人的FDE（全栈交付工程）解决方案团队。该团队通过将阿里云AI能力引入多个大型央国企、头部汽车企业及烟草行业项目中，证明了其强大的落地能力和业务理解力。
据公开信息显示，在Qoder的助力下，软通动力能够更好地理解和执行复杂的客户需求，并在此基础上构建可复用的知识库与标准流程。这意味着每个新项目的启动不再需要从零开始探索，而是可以基于已有的经验和模板进行快速迭代和优化，极大提高了项目交付的速度和质量。
行业解决方案团队建设
在AI全栈能力方面拥有深厚积淀的软通动力，通过Qoder平台的支持，在多个行业中实现了智能技术的有效落地。例如，在某大型央国企的数字化转型中，FDE团队利用了阿里云提供的先进模型与工具，成功地将复杂业务需求转化为高效的软件工程实践。
此外，软通动力还特别注重行业知识的积累和复用，通过梳理项目经验、构建交付模板等方式，形成了一套完整的解决方案体系。这种方式不仅极大地提高了项目的成功率，也使得团队成员能够快速掌握不同行业的特定技术和最佳实践，从而更好地服务于更多客户的需求。
展望未来，阿里云与软通动力将继续深化合作，在工具链接入规范、行业知识模板及交付标准等方面持续共建，共同打造全栈AI转型的新标杆。通过这种紧密的合作模式，双方不仅能够进一步释放各自的技术优势和业务潜力，还能够在推动整个产业智能化升级的过程中发挥更大的作用。
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